中國并購公會信用管理專業委員會舉辦“資本市場自動量化交易”閉門沙龍
2020年1月12日下午，中國并購公會信用管理專業委員會（以下簡稱信用管理專委會）的資本市場信用風險小組在金融街辦公室舉辦了“資本市場自動量化交易”閉門沙龍。該沙龍邀請了智速科技CEO、中國科學院計算機網絡信息中心特聘研究員王子田博士作為主講嘉賓，該沙龍由信用管理專業委員會常務副主任劉新海博士主持。
王子田先生于2009年博士畢業于北京大學智能科學系，研究方向為人工智能算法和智能金融建模，曾經在國際金融分析一流雜志《Journal of Economic dynamics and control》發表第一作者文章“Emergent and spontaneous computation of factor relationships from a large factor set” 。自博士期間就組建智能量化交易團隊,開展研究與實盤交易。王子田博士目前還是雄安（衡水）先進超級計算中心河北雄衡超算信息技術有限公司技術顧問，合作金融數據高性能計算技術與應用發展的研究。
信用管理專業委員會成立于2019年12月8日，定位凝聚產學研力量，發揮專業智庫作用，打造專業一流的信用管理研發平臺。信用管理專業委員會下設七個專業小組：商業信用小組、資本市場信用風險小組、個人（小微企業）征信小組、信用風險量化分析小組、大數據與金融科技小組、信用法律小組、社會信用小組，近期還籌建海外征信小組。信用管理專委會匯集了國內外一流的信用管理相關專家，第一批60名專家委員中超過2／3具有博士學位，超過一半具有海外留學工作經歷。
王子田博士首先對國內資本市場自動量化交易的現狀進行簡介，然后介紹目前的最新進展和其研發的交易策略，之后對涉及的金融大數據應用，相關的信用風險問題進行分析。王博士介紹了高性能計算技術在金融領域，尤其是二級市場算法與交易領域的最新進展和突破性應用，涵蓋計算集群搭建、存量數據的高效存儲與訪問，實時數據極速處理，實際業務問題建模與加速算法設計等多方面。王博士指出，隨著國內參與者水平的提升，量化交易已經由最初的因子競爭逐漸過渡到算法競爭和算力競爭，算法和算力的完美結合將為試圖尋求突破的量化交易公司和團隊帶來全新的方向。
王博士詳細介紹了智速科技研發的一些新的自動量化投資的平臺和技術：
全品種、團隊一體化交易管理平臺：支持主觀/量化團隊的多策略、多交易員的整體管理，提供支持所有主流編程語言的調用接口，分賬戶、用戶、策略、品種進行訂單管理、收益核算、手續費計算，分級、全面的風控與合規支持。
高速并行海量參數優化平臺與服務：使用場景為計算力要求高的高維度參數優化場景，如策略調優。客戶上傳需要優化參數算法的可執行程序、相關數據到服務器，指定計算資源的需求后，系統自動分配計算資源，完成計算后，將最優結果返還給客戶，展示參數-性能列表、收斂曲線、可視化的參數空間分布等。支持網格搜索、隨機搜索、貝葉斯優化、多目標優化等多種參數優化方法
海量數據高性能實時并行處理系統：具有高效率、高吞吐的特點；應用極靈活：實時指標的靈活編制，支持幾乎所有編程語言在實時數據上進行處理；范圍廣：支持10K個指標的同時并行計算、支持3000*3000股票的協方差矩陣的實時更新與計算；靈活回放：當天過往數據的回訪/回放支持。
最后和信用管理專委會的資本市場信用風險研究小組成員等與會人員就一些熱點問題展開熱烈地討論。
會議結束前，信用管理專委會常務副主任劉新海博士向王子田博士發出作為信用管理專委會新的一批專家委員的邀請，后期開展深入的產學研合作。王子田博士表示非常高興加入信用管理專委會，和相關專家進行合作與交流。
中國并購公會信用管理專業委員會在京成立 ?民營企業信用管理服務工程啟動實施
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