楊洋 | 當人力資源大數據遇到人工智能
iPIN立志成為一家有著全球影響力的數據型互聯網企業
楊洋
▼
iPIN創始人兼CEO
留美信息學博士
原哈爾濱工業大學副教授
▌當人力資源大數據遇到人工智能
作為求職者，你是否困擾于職位描述里語焉不詳的信息，是否常常擔心遇到極品企業卻無從甄別，面臨重重選擇卻因缺少信息無從決策?
作為招聘者，你是否頭痛于篩選海量的簡歷，每挖掘一個優秀的人才都需要付出相當的成本卻依然擔心滄海遺珠?
然而信息缺失并不僅僅存在于職場上。
據統計，71.2%%中國大學畢業生步入社會后逐漸轉向去做和所學專業無關工作。很多人都表示如果能重來一次，他們會更改當年填報的高考志愿。曾經或正在經歷高考的你，是否也對厚厚的高考指南、上千所院校幾百個專業感到無所適從，不知從何入手?
人的一生有很多路，但關鍵的只有幾步。
而iPIN，夢想通過大數據的科技力量，解決人們在報志愿、找工作、招聘過程中可能遭遇的種種難題，讓做決策這件事兒變得更聰明和高效，當然，也更有趣。當你在人生關鍵路口作抉擇時，當你身陷人生規劃黑洞和就業困境時，當你尋求更好的發展機會時，我們希望與你并肩，用億萬人的成長經歷為你保駕護航。
簡單介紹人工智能發展的史。1956年達特茅斯會議，當時有四個大學教授，發了篇起草建議書，起了一個名字叫人工智能。人工智智能第一次引起轟動是在70年代，當時發現很多數學的定律，可以被計算機用重聚法證明，用邏輯去判斷。再往后就是到了遞歸神經網絡（RNN）。再往后就是2006年，機器的識別能力已經超越了人類，由此可以說人工智能真正進入了應用時代。
人對信息的使用其實是分為四個階段，第一首先是感知智能，比如說我們對手機說一句話，他把你說的話變成一句話，當你雙擊這個話的時候，他就給你一個結果，這時候就叫做認知的智能，它能夠認識你說話的意思，后面給你一個結果，如果這個結果的準確性很高的話，就具備分析智能的水平，最后輔助我們的人做出一個正面的決策，其實這就是我們人從毛坯信息的接受到最后我們作出決策全過程，其實也正是人工智能所模仿人去處理信息的全過程，所以現在的人工智能，可以是分為四個層級，首先是通過各種邏輯去做事情，再往上就是感知智能，他能夠去將你說的的很的動東西變成電子化和書面的東西。他能夠理解的話就上升到認知智能，再往上就是強人人工智能，幾乎達到比人還要厲害的狀態，這也是目前我們內都希望達到的狀態，但是目前人工智能公司主要分布在只這三個階段，我們公司所解決的問題，主要是認知智能，如果讓機器人在一些領域上能夠具有媲美人的認識水平，能夠代替做一些單調重復的工作。
iPIN系統可以根據考試成績，智能篩選適合的學校，或者根據感興趣的工作去選專業。在頁面輸入一個虛構的高考成績×××分，文科，高于一本線××分。幾秒鐘后，網頁顯示:"為你找到147所學校551個專業622個候選志愿"。其中"可沖擊的院校"14所，包括中南大學、蘭州大學等;"較穩妥院校"71所，包括西安交大，深圳大學，中國地質大學等;還顯示"保底"、"幾乎無望"院校。網頁左側還可對算出的院校、專業按"報考難度、所在地、學校類型、男女比例、出國氛圍"等多方面篩選。專業篩選還提供了兩套"性格測試"，能算出你可能會更適合學哪些專業等。
未來人工智能影響的領域可以說是覆蓋到很多行業，尤其是法律、管理咨詢、投資金融、人力資源規劃、醫療研發等等，這些里面正在被人工智能快速的滲透。這里面有一個很重要的原因，我們絕大多數的腦力勞動，90%的工作其實是基礎性的、重復性的、單調性的，其實很多東西沒有依賴你的創意，都只是在機械地干你原來很熟悉的事情。
未來會有互聯網+很多行業，人工智能也將會成為一個基礎性的基數，它會走入很多的行業。它將會如何影響人力資源呢？人力資源現在六大模塊，大家已經都耳熟能詳。就招聘來說，招聘可以說每個HR都有一把辛酸淚，我們采訪過HR，然后每天40%的時間都在篩簡歷，現在篩簡歷有很多痛苦，比如說不停的換關鍵詞，特別依賴自己對關鍵詞的判斷，特別怕輸錯，輸漏關鍵詞，然后要找搭配組合，還有一個一個簡歷看，因為它只會把關鍵詞給你，它不會告訴你哪個更匹配。排名第一的在搜索引擎中絕對不會比第一百個更匹配，僅僅是因為更新時間等等因素，導致排序上有差別，但這都不是我們要的，我們要的是匹配。
來自人力資源大數據可以說是用人工智能開發出的價值，它擁有一些無窮的業務前景，我們希望未來能夠跟很多行業合作，能夠去幫助到各個行業的突破性的發展，真的實現除了互聯網+。
