天融信攜手四川電信，以AI破解復雜業態數據治理難題
當前，全球數字經濟浪潮與產業互聯網深度融合，數據已躍升為驅動社會經濟發展的核心生產要素。對于服務超9000萬用戶的四川電信而言，建設一套與龐大業務規模、復雜數據生態相匹配的智能化數據分類分級體系，已不僅是技術課題，更是關乎企業生存發展及未來競爭力的戰略性、緊迫性任務。
從合規到賦能 ?打造智能數據安全治理新范式
“將‘合規壓力’轉化為‘治理能力’，為企業構筑堅實的數據安全合規底線”，這是客戶的愿望，也是天融信所想?；谒拇娦艛祿踩卫韺嶋H場景，天融信采用分層解耦、能力集成的設計理念，以天融信數據分類分級系統為核心，打造了“AI驅動、業務耦合、運營閉環”的產業級數據分類分級解決方案，構建“感知-認知-決策”的智能治理閉環，實現數據資產的全面可視、精細管理與安全可控。
資產發現：自動掃描，統一納管
客戶業務體系龐雜，數據環境高度復雜，海量數據資產分散于在線、離線環境中。方案通過部署分布式探針，實現對全域數據資產的自動化發現與納管，并且針對物理隔離的離線數據庫，設計專用采集腳本與安全傳輸機制，確保在不影響原有網絡結構的前提下，實現資產信息的無損采集與統一納管，有效減少數據盲區，提升資產可見性。
識別引擎：三級聯動，協同工作
面對電信行業繁雜數據表及字段的分類分級挑戰，方案集成“規則+語義+LLM推理”三級智能識別引擎，攻克數據語義復雜、識別精度低等難題，由淺入深實現了“機械匹配-語義理解-智能推理”的技術跨越。
多規則精準匹配引擎：基于電信行業特性，內置精準規則與專屬詞庫，能夠快速識別身份證、手機號等標準格式數據。
NLP語義識別引擎：通過詞向量模型計算語義相似度，有效識別業務縮寫與代稱，覆蓋傳統規則無法觸達的復雜場景。
LLM大模型推理引擎：針對疑難字段，基于上下文和樣例數據進行深度推理，并且自動推薦新特征反哺規則庫，形成持續進化能力。
態勢呈現：全局可視，輔助決策
系統通過可視化方式集中展示數據資產的總體分布、分類分級結果、敏感數據熱點及風險態勢，構建企業級數據資產智能圖譜，為管理決策提供科學支撐。同時，內置靈活的策略管理與配置功能，支持通過可視化交互界面，制定基于行業標準與企業個性化的分類分級策略，并能針對不同業務域進行差異化配置。
運營管理：動態閉環，常態賦能
針對傳統數據治理工作與業務運營脫節的問題，方案將AI治理能力深度融入業務流程，建立了“系統自動識別-專業團隊稽核-工單派發補錄-策略迭代優化”的可持續運營模式，將數據分類分級從一項周期性合規任務，轉變為內嵌于業務流程的常態化運營能力，賦能于業務數字化轉型與創新。
目前，方案已支撐四川電信實現超95%離線數據納管、個人敏感信息識別準確率超94%、運營效率提升10倍的顯著成效。
安全合規層面：精準識別25.6萬+個人敏感信息字段與1.8萬+重要數據字段，并依據分類分級結果實施精細化安全策略，有效防范數據泄露與濫用風險。
運營效率層面：單個字段處理時間從5分鐘縮短至30秒，業務系統上線前的數據治理周期從45天壓縮至7天，治理人力成本節約60%，年度降本約200萬元。
數據賦能層面：形成完整、準確的數據資產地圖，確保數據要素在安全可控前提下高效有序流通，滿足數據治理、數據共享、數據安全運營等場景需求。
項目基于成熟的技術路徑、產品方案與運營模式，形成了可復制、可推廣的智能數據治理最佳實踐，并榮獲2025年第四屆“i+創新杯”產業互聯網創新大賽二等獎，為金融、政務、能源等同樣面臨海量異構數據治理挑戰的行業提供了數據治理新范式。
近日舉辦的全國數據工作會議指出，2026年是“數據要素價值釋放年”，要求進一步推動數據“供得出、流得動、用得好、保安全”。面向數智時代，天融信持續探索AI與數據安全融合的新方法、新路徑、新模式，攜手更多合作伙伴繁榮市場生態，促進數據要素全面融入經濟價值創造過程，更好賦能經濟社會發展。