我會副會長單位啟明星辰信息技術集團發布APT領域系列白皮書，賦能行業構建體系化安全能力
隨著人工智能、5G、云計算等新技術深度融合實體經濟，關鍵信息基礎設施的安全重要性日益凸顯。與此同時，高級持續性威脅（APT）攻擊持續升級，對傳統安全防護體系構成嚴峻挑戰，行業亟需構建覆蓋“檢測-響應-溯源”的全流程主動防御能力。
基于此，在中國移動指導下，我會副會長單位啟明星辰信息技術集團推出APT領域系列白皮書，圍繞“檢測發現、效能評估、實戰驗證”三大維度，系統破解行業難題，旨在為構建主動、可控、可持續演進的APT防御體系，提供完整技術參考與實踐指引。
壹
《高級持續性威脅檢測和狩獵關鍵技術白皮書》——聚焦 “如何精準發現 APT”
隨著數字化與全球化深入，APT攻擊日趨復雜隱蔽，傳統防御手段已難以應對。本白皮書系統構建“攻擊線索發現-溯源-還原”全流程閉環技術體系，通過融合高并發流量分析、機器學習模型（如LightGBM/XGBoost），精準識別DNS、ICMP等隱蔽隧道，結合高保真蜜網與ATT&CK框架，實現深度溯源與攻擊鏈還原，從而將APT攻擊從“不可見”轉為“可識別”，推動安全運營從被動響應轉向主動狩獵，為關鍵信息基礎設施提供從流量分析到攻擊還原的全鏈條防護。
技術體系標準化輸出：系統整合APT防御關鍵技術，形成可落地的架構與實施路徑，為行業提供統一參考標準，推動整體防御能力提升。
攻防對抗主動化轉型：推動安全運營從被動響應轉向主動狩獵，實現對未知威脅的精準及時發現，增強網絡空間防護與威懾能力。
關基安全實戰化支撐：貼合政策與實戰需求，為關鍵信息基礎設施運營者提供實戰化技術方案，助力合規建設與安全能力升級。
貳
《高級持續性威脅攻防效能評估關鍵技術白皮書》——解決 “如何量化APT防御能力”
面對APT攻擊技術持續演進、目標日益精準、攻擊周期延長的趨勢，傳統靜態評估方法難以滿足動態對抗需求。本白皮書基于實戰化攻防演進規律，構建覆蓋感知、分析、決策、響應全周期的量化評估框架。借助ETL技術實現多源安全數據標準化治理，融合AHP主觀賦權、EWM客觀賦權及TOPSIS綜合排序算法，對檢測率、平均響應時間（MTTR）、溯源準確率等核心指標進行量化分析；并通過SPI插件化架構支持算法動態擴展，提供可視化的“防御效能儀表盤”，驅動防御能力持續優化。
評估體系標準化：建立統一的APT攻防效能評估框架與技術標準，實現評估結果可度量、可驗證、可對比。
防御優化數據化：通過量化指標與可視化呈現，清晰揭示防御體系優勢與短板，為策略優化提供數據驅動的決策支持。
合規與實戰雙重支撐：既滿足法律法規的合規性要求，又切實支撐企業實戰化攻防能力建設，實現合規與實戰能力同步提升。
叁
《高級持續性威脅攻擊模擬與防御策略研究專用靶場關鍵技術白皮書》——打造 “如何安全驗證APT防御策略”
針對APT攻防中面臨的“研究無場地、測試無環境、驗證無平臺”的困境，本白皮書提出構建涵蓋高保真仿真、攻擊鏈模擬、防御效能量化評估的專用靶場技術體系，通過可視化編排與虛實網絡混合技術，真實還原關鍵信息基礎設施環境；基于ATT&CK框架模擬真實APT攻擊鏈，并融合攻防效能評估技術，從而為攻防研究、裝備測試、策略驗證及演練培訓提供一個安全、靈活、逼真的實戰化平臺。
攻防研究專業化支撐：為安全研究人員提供合規、可控的實操環境，加速技術迭代創新。
防御驗證實戰化落地：提供與現網一致的隔離測評環境，支持安全設備測試、漏洞補丁驗證與攻防演練，顯著降低生產環境調整風險。
行業安全能力協同提升：推動網絡安全靶場向全行業延伸，助力構建“全域風險可知、攻防能力可驗、防御進化可持續”的安全基座。
隨著5G-A、人工智能大模型等技術的融合發展，APT攻防格局將持續演變。啟明星辰將不斷優化和完善APT防御體系，推動其向“AI賦能智能化”與“全域協同防御”方向演進，全力護航關鍵信息基礎設施安全，為數字經濟的高質量發展夯實安全根基。